QUC School on 

  A.I. in High Energy Physics

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

       JULY 20 - 31, 2020 l Online                                                                                                                                                  

Home Home > Home

QUC School on "AI in High Energy Physics"

 

고에너지물리학은 자연의 기본법칙을 연구하는 학문이며 전통적으로 양자장론과 일반상대론이 기본적인 도구가 되어왔습니다. 하지만 최근 들어서 각종 실험에서 얻어지는 데이터의 양이 천문학적으로 증가함에 따라서 최근에는 인공지능(Artificial Intelligence)의 여러 기법들이 데이터 해석에 활발히 적용되기 시작하고 있습니다. 하지만 이들 주제는 기존의 대학원 교과과정에서 다루기 쉽지않다는 아쉬움이 있었습니다.

이에 본 여름학교에서는 인공지능이 중요하게 적용되는 고에너지물리 분야 중에서 QCD, Finite temperature Field Theory and Phase Transition에 대한 강의를 개설하였으며, 이와 관련된 세미나 및 콜로퀴엄도 준비하였습니다. 대상은 기본적인 양자장론 지식을 지닌 대학원생들과 젊은 박사후 연구원들입니다. 참가자들은 몇개의 그룹을 형성하여 본 학교의 기본과목에 관련된 프로젝트를 수행하여 마지막날 발표를 할 예정입니다.

 

※KAIST 하계 계절학기 신청인원 정원 미달로 계절학기 과목 개설이 되지 않았으니, 이 점 참고해주시기 바랍니다.

 

 

 

 

권장 선수과목 : 양자장론

 

 

 

 

Lectures

 

AI : 조정효(서울대 물리교육과), 최수용(고려대)

QCD : 김 철(서울과기대)

More Matter than Anti-Matter: When and How : Ramsey-Musolf(T.D. Lee Institute, Shanghai Jiaotung University, China and U. of Massachusetts, Amherst, USA) 

 

 

 

 

Special Seminar

 

Michael Spannowsky (IPPP, Durham U)

Matthew D. Schwartz (Harvard U) 

 

 

 

 

조직위원

 

고병원(고등과학원), 박명훈(서울과기대), 손민호(KAIST), 이승준(고려대)

 

 

 

 

문의사항

 

고등과학원 물리학부 윤정은 / avecyoon@kias.re.kr